深圳大学学报（理工版）
深圳大學學報（理工版）
심수대학학보（리공판）
JOURNAL OF SHENZHEN UNIVERSITY (SCIENCE & ENGINEERING)
2012年
6期
471-476
,共6页
大视场光电探测%背景抑制%图像处理%空间目标%弱小目标%目标检测%数学形态学%形态学重构
大視場光電探測%揹景抑製%圖像處理%空間目標%弱小目標%目標檢測%數學形態學%形態學重構
대시장광전탐측%배경억제%도상처리%공간목표%약소목표%목표검측%수학형태학%형태학중구
针对大视场空间目标光电探测系统中目标星像大小不一(星像直径在几个像素至几十个像素)、背景受月光、云层等影响呈现大面积连续起伏或强烈起伏等问题,提出一种基于形态学重构的背景抑制算法.该算法综合利用目标和背景的信息计算标记图像,根据目标信息计算时采用多个方向上线状结构元素,在提取高亮度背景的同时,减少了大尺寸结构元素带来的计算量；根据背景信息计算与目标大小无关,避免了形态学背景抑制算法中结构元素选取的难题.以某一大视场空间目标光电观测系统获取的不同背景起伏的实测数据进行测试,结果表明,本算法具有良好的背景自适应能力,在较好抑制背景的同时,可提高目标信噪比,背景抑制效果优于对比方法.
針對大視場空間目標光電探測繫統中目標星像大小不一(星像直徑在幾箇像素至幾十箇像素)、揹景受月光、雲層等影響呈現大麵積連續起伏或彊烈起伏等問題,提齣一種基于形態學重構的揹景抑製算法.該算法綜閤利用目標和揹景的信息計算標記圖像,根據目標信息計算時採用多箇方嚮上線狀結構元素,在提取高亮度揹景的同時,減少瞭大呎吋結構元素帶來的計算量；根據揹景信息計算與目標大小無關,避免瞭形態學揹景抑製算法中結構元素選取的難題.以某一大視場空間目標光電觀測繫統穫取的不同揹景起伏的實測數據進行測試,結果錶明,本算法具有良好的揹景自適應能力,在較好抑製揹景的同時,可提高目標信譟比,揹景抑製效果優于對比方法.
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