计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2012年
6期
701-705
,共5页
全息搜索策略%反应动力学%参数优化%2,3-二氟-6-硝基苯酚%三氟硝基苯
全息搜索策略%反應動力學%參數優化%2,3-二氟-6-硝基苯酚%三氟硝基苯
전식수색책략%반응동역학%삼수우화%2,3-이불-6-초기분분%삼불초기분
反应动力学模型往往是非线性多极值函数,对其参数优化,传统的确定性优化算法易陷入局部最优.全息搜索策略(HRS)是一种寻优效率较高的确定性优化算法,但只能用于离散系统的优化.通过对连续变量进行离散化处理,并运用迭代计算逐步缩小离散系统与原连续系统的偏差,将复杂的多维连续变量优化问题转化为多个串联的较为简单的离散变量组合优化问题,使HRS只需在有限个离散解中寻优,实现HRS的连续变量优化,并在HRS确定性寻优过程中引入随机性交叉操作,以进一步提高算法的全局搜优效率,由此建立了一种改进的HRS.八维Alpine函数测试表明,改进的HRS的全局优化性能明显优于常规遗传算法(SGA),将其应用于2,3-二氟-6-硝基苯酚的合成反应动力学参数优化,得到的动力学方程与原方程相比,拟合偏差平方和减小了17.2％,验证的平均相对误差由5.37％降至3.44％,参数优化结果较为满意.
反應動力學模型往往是非線性多極值函數,對其參數優化,傳統的確定性優化算法易陷入跼部最優.全息搜索策略(HRS)是一種尋優效率較高的確定性優化算法,但隻能用于離散繫統的優化.通過對連續變量進行離散化處理,併運用迭代計算逐步縮小離散繫統與原連續繫統的偏差,將複雜的多維連續變量優化問題轉化為多箇串聯的較為簡單的離散變量組閤優化問題,使HRS隻需在有限箇離散解中尋優,實現HRS的連續變量優化,併在HRS確定性尋優過程中引入隨機性交扠操作,以進一步提高算法的全跼搜優效率,由此建立瞭一種改進的HRS.八維Alpine函數測試錶明,改進的HRS的全跼優化性能明顯優于常規遺傳算法(SGA),將其應用于2,3-二氟-6-硝基苯酚的閤成反應動力學參數優化,得到的動力學方程與原方程相比,擬閤偏差平方和減小瞭17.2％,驗證的平均相對誤差由5.37％降至3.44％,參數優化結果較為滿意.
반응동역학모형왕왕시비선성다겁치함수,대기삼수우화,전통적학정성우화산법역함입국부최우.전식수색책략(HRS)시일충심우효솔교고적학정성우화산법,단지능용우리산계통적우화.통과대련속변량진행리산화처리,병운용질대계산축보축소리산계통여원련속계통적편차,장복잡적다유련속변량우화문제전화위다개천련적교위간단적리산변량조합우화문제,사HRS지수재유한개리산해중심우,실현HRS적련속변량우화,병재HRS학정성심우과정중인입수궤성교차조작,이진일보제고산법적전국수우효솔,유차건립료일충개진적HRS.팔유Alpine함수측시표명,개진적HRS적전국우화성능명현우우상규유전산법(SGA),장기응용우2,3-이불-6-초기분분적합성반응동역학삼수우화,득도적동역학방정여원방정상비,의합편차평방화감소료17.2％,험증적평균상대오차유5.37％강지3.44％,삼수우화결과교위만의.
