贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
6期
68-71
,共4页
深度图%散焦图%高斯梯度%立体视觉
深度圖%散焦圖%高斯梯度%立體視覺
심도도%산초도%고사제도%입체시각
在散焦图像中,点的模糊程度随物体的深度而变化,因此可以利用散焦图像中点的散焦程度来估计物体的深度信息.本文提出了一种基于散焦图像中物体的边缘梯度关系来恢复图像深度图的新算法,用一个已知参数的高斯函数对图像进行再模糊,然后求出模糊后的物体边缘梯度,再与原图像中物体边缘梯度相比,再将该比值与图像的深度关联,求出图像中物体边缘处的深度,再利用后续深度插值方法和深度图优化恢复出整幅图的深度信息.这种算法仅需要一幅图像即可进行深度信息恢复,有较好的有效性.
在散焦圖像中,點的模糊程度隨物體的深度而變化,因此可以利用散焦圖像中點的散焦程度來估計物體的深度信息.本文提齣瞭一種基于散焦圖像中物體的邊緣梯度關繫來恢複圖像深度圖的新算法,用一箇已知參數的高斯函數對圖像進行再模糊,然後求齣模糊後的物體邊緣梯度,再與原圖像中物體邊緣梯度相比,再將該比值與圖像的深度關聯,求齣圖像中物體邊緣處的深度,再利用後續深度插值方法和深度圖優化恢複齣整幅圖的深度信息.這種算法僅需要一幅圖像即可進行深度信息恢複,有較好的有效性.
재산초도상중,점적모호정도수물체적심도이변화,인차가이이용산초도상중점적산초정도래고계물체적심도신식.본문제출료일충기우산초도상중물체적변연제도관계래회복도상심도도적신산법,용일개이지삼수적고사함수대도상진행재모호,연후구출모호후적물체변연제도,재여원도상중물체변연제도상비,재장해비치여도상적심도관련,구출도상중물체변연처적심도,재이용후속심도삽치방법화심도도우화회복출정폭도적심도신식.저충산법부수요일폭도상즉가진행심도신식회복,유교호적유효성.
