计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2012年
7期
885-889
,共5页
PLS%模糊多模型(FMM)%减法c-均值聚类%软测量
PLS%模糊多模型(FMM)%減法c-均值聚類%軟測量
PLS%모호다모형(FMM)%감법c-균치취류%연측량
针对常压塔复杂工况下的航煤干点估计困难的问题,本文提出一种基于PLS模糊多模型软测量建模方法(Fuzzy Multi-model based on PLS,FMM-PLS).该方法采用减法c-均值聚类进行数据划分,按隶属度最大原则,合理划分子空间,确定子空间个数为3个,然后利用PLS方法建立3个子模型,并对各子模型的输出进行隶属度加权预测输出值.同时,也建立PLS、QPLS、RBF-PLS单模型,并与提出的FMM-PLS方法相比较.PLS、QPLS、RBF-PLS和FMM-PLS的最大误差分别为4.9541、4.6282、4.7517、3.8040;均方根误差分别为1.8599、1.7025、1.7381、1.5327.研究结果表明,与PLS、QPLS、RBF-PLS相比,在航煤干点的估计中本文提出的FMM-PLS方法预测精度更高,泛化性能更好.
針對常壓塔複雜工況下的航煤榦點估計睏難的問題,本文提齣一種基于PLS模糊多模型軟測量建模方法(Fuzzy Multi-model based on PLS,FMM-PLS).該方法採用減法c-均值聚類進行數據劃分,按隸屬度最大原則,閤理劃分子空間,確定子空間箇數為3箇,然後利用PLS方法建立3箇子模型,併對各子模型的輸齣進行隸屬度加權預測輸齣值.同時,也建立PLS、QPLS、RBF-PLS單模型,併與提齣的FMM-PLS方法相比較.PLS、QPLS、RBF-PLS和FMM-PLS的最大誤差分彆為4.9541、4.6282、4.7517、3.8040;均方根誤差分彆為1.8599、1.7025、1.7381、1.5327.研究結果錶明,與PLS、QPLS、RBF-PLS相比,在航煤榦點的估計中本文提齣的FMM-PLS方法預測精度更高,汎化性能更好.
침대상압탑복잡공황하적항매간점고계곤난적문제,본문제출일충기우PLS모호다모형연측량건모방법(Fuzzy Multi-model based on PLS,FMM-PLS).해방법채용감법c-균치취류진행수거화분,안대속도최대원칙,합리화분자공간,학정자공간개수위3개,연후이용PLS방법건립3개자모형,병대각자모형적수출진행대속도가권예측수출치.동시,야건립PLS、QPLS、RBF-PLS단모형,병여제출적FMM-PLS방법상비교.PLS、QPLS、RBF-PLS화FMM-PLS적최대오차분별위4.9541、4.6282、4.7517、3.8040;균방근오차분별위1.8599、1.7025、1.7381、1.5327.연구결과표명,여PLS、QPLS、RBF-PLS상비,재항매간점적고계중본문제출적FMM-PLS방법예측정도경고,범화성능경호.
