计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2012年
7期
822-824
,共3页
张晓龙%尧世文%胡建杭%董人菘%王华
張曉龍%堯世文%鬍建杭%董人菘%王華
장효룡%요세문%호건항%동인숭%왕화
铜冶炼%艾萨炉%能耗%支持向量回归
銅冶煉%艾薩爐%能耗%支持嚮量迴歸
동야련%애살로%능모%지지향량회귀
针对铜冶炼过程中的能耗难以预测的问题,提出基于支持向量回归的铜冶炼节能过程参数优化学习方法,首先分析影响铜能耗的各种参数,然后利支持向量回归算法对输入参数和输出能耗之间的关系进行训练,从而筛选出最优参数,为生产能耗控制模型提供了基础.实验结果表明,提出方法较传统的BP神经网络算法相比具有学习速度快,收敛性好,泛化能力强等特点,且能耗预测的平均相对误差小于7％.
針對銅冶煉過程中的能耗難以預測的問題,提齣基于支持嚮量迴歸的銅冶煉節能過程參數優化學習方法,首先分析影響銅能耗的各種參數,然後利支持嚮量迴歸算法對輸入參數和輸齣能耗之間的關繫進行訓練,從而篩選齣最優參數,為生產能耗控製模型提供瞭基礎.實驗結果錶明,提齣方法較傳統的BP神經網絡算法相比具有學習速度快,收斂性好,汎化能力彊等特點,且能耗預測的平均相對誤差小于7％.
침대동야련과정중적능모난이예측적문제,제출기우지지향량회귀적동야련절능과정삼수우화학습방법,수선분석영향동능모적각충삼수,연후리지지향량회귀산법대수입삼수화수출능모지간적관계진행훈련,종이사선출최우삼수,위생산능모공제모형제공료기출.실험결과표명,제출방법교전통적BP신경망락산법상비구유학습속도쾌,수렴성호,범화능력강등특점,차능모예측적평균상대오차소우7％.
