计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2012年
7期
801-806
,共6页
证据理论%随机集理论%状态估计%液位仪
證據理論%隨機集理論%狀態估計%液位儀
증거이론%수궤집이론%상태고계%액위의
本文给出了一种基于证据理论的迭代算法估计噪声有界下的动态系统状态,并将其应用于工业液位仪的液位动态估计当中.该算法将系统的状态方程、观测方程及实际观测看作提供证据的3个信息源,利用证据的随机集表示及随机集扩展准则从信息源中构造关于系统状态和观测的证据；通过相关证据融合方法将所构造的证据进行融合,并利用Pignistic期望从融合结果中计算出状态估计值.与基于置信函数的前反向传播算法相比,所提算法中的融合过程增加了估计的聚焦程度,使得估计结果更加精确.通过在液位估计中的应用说明新算法可以使得估计的相对误差提高约0.3个百分点.
本文給齣瞭一種基于證據理論的迭代算法估計譟聲有界下的動態繫統狀態,併將其應用于工業液位儀的液位動態估計噹中.該算法將繫統的狀態方程、觀測方程及實際觀測看作提供證據的3箇信息源,利用證據的隨機集錶示及隨機集擴展準則從信息源中構造關于繫統狀態和觀測的證據；通過相關證據融閤方法將所構造的證據進行融閤,併利用Pignistic期望從融閤結果中計算齣狀態估計值.與基于置信函數的前反嚮傳播算法相比,所提算法中的融閤過程增加瞭估計的聚焦程度,使得估計結果更加精確.通過在液位估計中的應用說明新算法可以使得估計的相對誤差提高約0.3箇百分點.
본문급출료일충기우증거이론적질대산법고계조성유계하적동태계통상태,병장기응용우공업액위의적액위동태고계당중.해산법장계통적상태방정、관측방정급실제관측간작제공증거적3개신식원,이용증거적수궤집표시급수궤집확전준칙종신식원중구조관우계통상태화관측적증거；통과상관증거융합방법장소구조적증거진행융합,병이용Pignistic기망종융합결과중계산출상태고계치.여기우치신함수적전반향전파산법상비,소제산법중적융합과정증가료고계적취초정도,사득고계결과경가정학.통과재액위고계중적응용설명신산법가이사득고계적상대오차제고약0.3개백분점.
