计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2012年
8期
951-954
,共4页
艾力米努·阿布力江%阿卜杜如苏力%奥斯曼%吐尔洪江·阿布都克力木
艾力米努·阿佈力江%阿蔔杜如囌力%奧斯曼%吐爾洪江·阿佈都剋力木
애력미노·아포력강%아복두여소력%오사만%토이홍강·아포도극력목
二进小波变换%低频信息%高频信息%增强%医学图像
二進小波變換%低頻信息%高頻信息%增彊%醫學圖像
이진소파변환%저빈신식%고빈신식%증강%의학도상
对医学图像进行去噪、增强可提高信息的利用率.传统的小波增强算法应用于医学图像时处理效果一般,针对该问题提出了一种基于二进小波变换的图像增强算法.首先,对图像进行多级小波分解,得到低频信息(尺度系数)和多个层次的高频信息(小波系数)；然后,对图像的高频信息采用双阈值增强函数进行处理,同时,对图像的低频信息采用单阈值增强函数进行处理；最后,利用得到的低频信息和高频信息进行小波反变换.实验表明,该方法无论是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法,同时对医学图像具有较好的处理效果.
對醫學圖像進行去譟、增彊可提高信息的利用率.傳統的小波增彊算法應用于醫學圖像時處理效果一般,針對該問題提齣瞭一種基于二進小波變換的圖像增彊算法.首先,對圖像進行多級小波分解,得到低頻信息(呎度繫數)和多箇層次的高頻信息(小波繫數)；然後,對圖像的高頻信息採用雙閾值增彊函數進行處理,同時,對圖像的低頻信息採用單閾值增彊函數進行處理；最後,利用得到的低頻信息和高頻信息進行小波反變換.實驗錶明,該方法無論是增彊效果還是抗譟性能都明顯優于傳統的圖像增彊算法,同時對醫學圖像具有較好的處理效果.
대의학도상진행거조、증강가제고신식적이용솔.전통적소파증강산법응용우의학도상시처리효과일반,침대해문제제출료일충기우이진소파변환적도상증강산법.수선,대도상진행다급소파분해,득도저빈신식(척도계수)화다개층차적고빈신식(소파계수)；연후,대도상적고빈신식채용쌍역치증강함수진행처리,동시,대도상적저빈신식채용단역치증강함수진행처리；최후,이용득도적저빈신식화고빈신식진행소파반변환.실험표명,해방법무론시증강효과환시항조성능도명현우우전통적도상증강산법,동시대의학도상구유교호적처리효과.
