计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2012年
9期
182-184,257
,共4页
海量数据%RBNB%MapReduce
海量數據%RBNB%MapReduce
해량수거%RBNB%MapReduce
目前我国土木工程事故频发,造成了重大的人员伤亡和财产损失.对于长期在役的重要结构,如果能够定期通过结构健康监测对其累积损伤的程度做出正确评估,就可以充分掌握结构的工作状态,确保结构的安全.然而结构健康监测往往需要持续较长的时间,短时间的监测数据就往往达到GB级别,因此数据的规模相当大.采用RBNB对海量结构工程数据进行缓存,同时通过MapReduce模型对这些数据进行并行的处理分析,大大缩短了海量数据的处理时间,提高了数据处理分析的实时性.
目前我國土木工程事故頻髮,造成瞭重大的人員傷亡和財產損失.對于長期在役的重要結構,如果能夠定期通過結構健康鑑測對其纍積損傷的程度做齣正確評估,就可以充分掌握結構的工作狀態,確保結構的安全.然而結構健康鑑測往往需要持續較長的時間,短時間的鑑測數據就往往達到GB級彆,因此數據的規模相噹大.採用RBNB對海量結構工程數據進行緩存,同時通過MapReduce模型對這些數據進行併行的處理分析,大大縮短瞭海量數據的處理時間,提高瞭數據處理分析的實時性.
목전아국토목공정사고빈발,조성료중대적인원상망화재산손실.대우장기재역적중요결구,여과능구정기통과결구건강감측대기루적손상적정도주출정학평고,취가이충분장악결구적공작상태,학보결구적안전.연이결구건강감측왕왕수요지속교장적시간,단시간적감측수거취왕왕체도GB급별,인차수거적규모상당대.채용RBNB대해량결구공정수거진행완존,동시통과MapReduce모형대저사수거진행병행적처리분석,대대축단료해량수거적처리시간,제고료수거처리분석적실시성.
