计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
11期
198-201
,共4页
相空间重构%小波支持向量机%网络流量%小波神经网络
相空間重構%小波支持嚮量機%網絡流量%小波神經網絡
상공간중구%소파지지향량궤%망락류량%소파신경망락
研究网络流量准确预测问题,由于网络流量存在混沌性、非线性、自相似性的特点,导致当前预测方法的网络流量预测精度差.为提高网络流量预测精度,提出了小波支持向量机的网络流量预测模型.首先根据混沌动力系统对网络流量时间序列进行相空间重构,然后采用支持向量机对其进行建模,并利用小波核函数提高支持向量机的泛化能力.进行仿真的结果表明,支持向量机方法提高了网络流量的预测精度,减少训练时间,泛化能力更优.仿真结果说明,小波支持向量机具有更强的实用价值.
研究網絡流量準確預測問題,由于網絡流量存在混沌性、非線性、自相似性的特點,導緻噹前預測方法的網絡流量預測精度差.為提高網絡流量預測精度,提齣瞭小波支持嚮量機的網絡流量預測模型.首先根據混沌動力繫統對網絡流量時間序列進行相空間重構,然後採用支持嚮量機對其進行建模,併利用小波覈函數提高支持嚮量機的汎化能力.進行倣真的結果錶明,支持嚮量機方法提高瞭網絡流量的預測精度,減少訓練時間,汎化能力更優.倣真結果說明,小波支持嚮量機具有更彊的實用價值.
연구망락류량준학예측문제,유우망락류량존재혼돈성、비선성、자상사성적특점,도치당전예측방법적망락류량예측정도차.위제고망락류량예측정도,제출료소파지지향량궤적망락류량예측모형.수선근거혼돈동력계통대망락류량시간서렬진행상공간중구,연후채용지지향량궤대기진행건모,병이용소파핵함수제고지지향량궤적범화능력.진행방진적결과표명,지지향량궤방법제고료망락류량적예측정도,감소훈련시간,범화능력경우.방진결과설명,소파지지향량궤구유경강적실용개치.
