中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2012年
12期
4917-4922
,共6页
烧结配矿%乏信息分析%人工神经网络模型%Bootstrap方法%蒙特卡罗模拟
燒結配礦%乏信息分析%人工神經網絡模型%Bootstrap方法%矇特卡囉模擬
소결배광%핍신식분석%인공신경망락모형%Bootstrap방법%몽특잡라모의
采用BP神经网络建立铁矿烧结评价函数分析烧结配矿特征信息.由中和矿的化学成分、黏附粒子及成核粒子共13个参数构成BP模型输入,烧结矿转鼓强度和烧结速度为模型输出.由100组训练和50组测试数据通过建模确定BP模型隐层节点为27.采用Bootstrap方法处理正交试验数据,采用灰分析提取数据动态信息.提出一种基于人工神经网络模型的参数估计概率求解策略,其中系统整体和动态信息由神经网络模型综合,参数特征值由蒙特卡罗模拟结合概率计算获得.估计和模拟结果为烧结配矿乏信息分析提供一种有效途径.
採用BP神經網絡建立鐵礦燒結評價函數分析燒結配礦特徵信息.由中和礦的化學成分、黏附粒子及成覈粒子共13箇參數構成BP模型輸入,燒結礦轉鼓彊度和燒結速度為模型輸齣.由100組訓練和50組測試數據通過建模確定BP模型隱層節點為27.採用Bootstrap方法處理正交試驗數據,採用灰分析提取數據動態信息.提齣一種基于人工神經網絡模型的參數估計概率求解策略,其中繫統整體和動態信息由神經網絡模型綜閤,參數特徵值由矇特卡囉模擬結閤概率計算穫得.估計和模擬結果為燒結配礦乏信息分析提供一種有效途徑.
채용BP신경망락건립철광소결평개함수분석소결배광특정신식.유중화광적화학성분、점부입자급성핵입자공13개삼수구성BP모형수입,소결광전고강도화소결속도위모형수출.유100조훈련화50조측시수거통과건모학정BP모형은층절점위27.채용Bootstrap방법처리정교시험수거,채용회분석제취수거동태신식.제출일충기우인공신경망락모형적삼수고계개솔구해책략,기중계통정체화동태신식유신경망락모형종합,삼수특정치유몽특잡라모의결합개솔계산획득.고계화모의결과위소결배광핍신식분석제공일충유효도경.
