陕西电力
陝西電力
협서전력
SHAANXI ELECTRIC POWER
2012年
12期
43-46
,共4页
负荷分配%遗传算法%云模型%火电机组
負荷分配%遺傳算法%雲模型%火電機組
부하분배%유전산법%운모형%화전궤조
改进了一种基于云模型的遗传算法用以解决火电机组负荷优化分配问题.该算法将遗传算法的重组算子及变异算子进行云化,继承了云模型的随机性和稳定倾向性的特点.将该方法应用于某厂4台机组进行负荷优化分配,并与标准遗传算法进行比较,结果显示该方法的可行解优于标准遗传算法,证明了该方法在求解机组负荷优化分配问题的有效性及优越性.
改進瞭一種基于雲模型的遺傳算法用以解決火電機組負荷優化分配問題.該算法將遺傳算法的重組算子及變異算子進行雲化,繼承瞭雲模型的隨機性和穩定傾嚮性的特點.將該方法應用于某廠4檯機組進行負荷優化分配,併與標準遺傳算法進行比較,結果顯示該方法的可行解優于標準遺傳算法,證明瞭該方法在求解機組負荷優化分配問題的有效性及優越性.
개진료일충기우운모형적유전산법용이해결화전궤조부하우화분배문제.해산법장유전산법적중조산자급변이산자진행운화,계승료운모형적수궤성화은정경향성적특점.장해방법응용우모엄4태궤조진행부하우화분배,병여표준유전산법진행비교,결과현시해방법적가행해우우표준유전산법,증명료해방법재구해궤조부하우화분배문제적유효성급우월성.
