人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2012年
12期
123-126,129
,共5页
信号降噪%小波%HHT%参数识别%泄流%拱坝
信號降譟%小波%HHT%參數識彆%洩流%拱壩
신호강조%소파%HHT%삼수식별%설류%공패
基于高拱坝在泄流激励下的实测振动响应,提出了一种基于经验模态分解和固有模态函数小波降噪的信号处理和模态特征提取方法.首先,利用经验模式分解将含有噪声的高拱坝泄洪振动响应信号分解成一系列的固有模态函数;然后,基于对每个固有模态函数的特性分析选取相应的小渡基对固有模态函数进行降噪;最后,利用Hilbert-Huang变换识别降噪后的各阶拱坝模态特征参数.通过拱坝室内模型试验验证了该方法识别模态参数的可靠性,并应用于某原型拱坝的实测振动响应降噪和模态特征提取中.该方法可避免传统原始信号先降噪带来的部分高阶模态信息丢失问题,有效降低了噪声对固有模态函数的影响,提高了高拱坝实对模态参数识别的阶次和精度.
基于高拱壩在洩流激勵下的實測振動響應,提齣瞭一種基于經驗模態分解和固有模態函數小波降譟的信號處理和模態特徵提取方法.首先,利用經驗模式分解將含有譟聲的高拱壩洩洪振動響應信號分解成一繫列的固有模態函數;然後,基于對每箇固有模態函數的特性分析選取相應的小渡基對固有模態函數進行降譟;最後,利用Hilbert-Huang變換識彆降譟後的各階拱壩模態特徵參數.通過拱壩室內模型試驗驗證瞭該方法識彆模態參數的可靠性,併應用于某原型拱壩的實測振動響應降譟和模態特徵提取中.該方法可避免傳統原始信號先降譟帶來的部分高階模態信息丟失問題,有效降低瞭譟聲對固有模態函數的影響,提高瞭高拱壩實對模態參數識彆的階次和精度.
기우고공패재설류격려하적실측진동향응,제출료일충기우경험모태분해화고유모태함수소파강조적신호처리화모태특정제취방법.수선,이용경험모식분해장함유조성적고공패설홍진동향응신호분해성일계렬적고유모태함수;연후,기우대매개고유모태함수적특성분석선취상응적소도기대고유모태함수진행강조;최후,이용Hilbert-Huang변환식별강조후적각계공패모태특정삼수.통과공패실내모형시험험증료해방법식별모태삼수적가고성,병응용우모원형공패적실측진동향응강조화모태특정제취중.해방법가피면전통원시신호선강조대래적부분고계모태신식주실문제,유효강저료조성대고유모태함수적영향,제고료고공패실대모태삼수식별적계차화정도.
