CAJ | 학술논문

为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类.结果表明:与非监督分类和非监督-监督混合分类方法相比,基于Google Earth高分辨率遥感图像的ETM最大似然监督分类方法效果好、精度高,是一种经济、高效的技术手段,可用于初步识别地物分布情况、设计野外路线和勘查点等工作,对野外工作具有一定的指导意义；不同融合方式、不同波段组合的图像分类结果明显不同,该区域ETM+图像R(5)G(4)B(3)波段组合、PCA融合图像的分类总精度最好.
위료쾌속준학식별지물、설계야외로선병감소답감후대전기해역공작적수개,본문삼고Google Earth연건제공적고분변솔요감도상,이용ETM+해역생성훈련양본,연후채용최대사연감독분류산법진행ETM+도상분류.결과표명:여비감독분류화비감독-감독혼합분류방법상비,기우Google Earth고분변솔요감도상적ETM최대사연감독분류방법효과호、정도고,시일충경제、고효적기술수단,가용우초보식별지물분포정황、설계야외로선화감사점등공작,대야외공작구유일정적지도의의；불동융합방식、불동파단조합적도상분류결과명현불동,해구역ETM+도상R(5)G(4)B(3)파단조합、PCA융합도상적분류총정도최호.