计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2012年
12期
2652-2660
,共9页
行为识别%局部二值模式%语义局部二值模式%体积局部二值模式
行為識彆%跼部二值模式%語義跼部二值模式%體積跼部二值模式
행위식별%국부이치모식%어의국부이치모식%체적국부이치모식
基于视觉的行为识别是人体运动分析的重要组成,也是该领域一个富有挑战性的研究方向,因此获得广泛的关注.该文将视频中的人体行为看成由每帧轮廓图像沿时间轴堆叠而成的三维空-时体积,提出一种新颖的局部二值模式,即体积语义局部二值模式(VSLBP),用于提取空-时体积中的有效低维特征,通过计算测试序列与已标记的行为训练集特征间的最近卡方距离得到其所属行为类别.在行为库“Weizmann”上实验结果表明,该文提出方法的识别准确率略高于现有最新方法,且能容忍各种复杂的条件,如遮挡、拍摄角度、行为者外观穿着及行为方式等.
基于視覺的行為識彆是人體運動分析的重要組成,也是該領域一箇富有挑戰性的研究方嚮,因此穫得廣汎的關註.該文將視頻中的人體行為看成由每幀輪廓圖像沿時間軸堆疊而成的三維空-時體積,提齣一種新穎的跼部二值模式,即體積語義跼部二值模式(VSLBP),用于提取空-時體積中的有效低維特徵,通過計算測試序列與已標記的行為訓練集特徵間的最近卡方距離得到其所屬行為類彆.在行為庫“Weizmann”上實驗結果錶明,該文提齣方法的識彆準確率略高于現有最新方法,且能容忍各種複雜的條件,如遮擋、拍攝角度、行為者外觀穿著及行為方式等.
기우시각적행위식별시인체운동분석적중요조성,야시해영역일개부유도전성적연구방향,인차획득엄범적관주.해문장시빈중적인체행위간성유매정륜곽도상연시간축퇴첩이성적삼유공-시체적,제출일충신영적국부이치모식,즉체적어의국부이치모식(VSLBP),용우제취공-시체적중적유효저유특정,통과계산측시서렬여이표기적행위훈련집특정간적최근잡방거리득도기소속행위유별.재행위고“Weizmann”상실험결과표명,해문제출방법적식별준학솔략고우현유최신방법,차능용인각충복잡적조건,여차당、박섭각도、행위자외관천착급행위방식등.