计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2012年
12期
2645-2651
,共7页
窦全胜%史忠植%姜平%马君华
竇全勝%史忠植%薑平%馬君華
두전성%사충식%강평%마군화
聚类%分类%负荷预测%调和矩阵
聚類%分類%負荷預測%調和矩陣
취류%분류%부하예측%조화구진
分类和聚类是数据挖掘中两个重要的研究领域,分类需要相关的先验知识,而聚类往往依据某种相似性测度,从数据本身来寻找其内在特征.在电力系统负荷预测过程中,依靠先验知识得到的分类结果与聚类结果之间并不协调.针对这一问题,文中给出了调和矩阵的定义,并在此基础上,提出调和聚类-分类算法,将该方法应用于电力系统负荷预测的样本分类中,实际结果表明,通过文中方法得到的分类结果更加客观和科学,预测结果的可靠性得到了保证.
分類和聚類是數據挖掘中兩箇重要的研究領域,分類需要相關的先驗知識,而聚類往往依據某種相似性測度,從數據本身來尋找其內在特徵.在電力繫統負荷預測過程中,依靠先驗知識得到的分類結果與聚類結果之間併不協調.針對這一問題,文中給齣瞭調和矩陣的定義,併在此基礎上,提齣調和聚類-分類算法,將該方法應用于電力繫統負荷預測的樣本分類中,實際結果錶明,通過文中方法得到的分類結果更加客觀和科學,預測結果的可靠性得到瞭保證.
분류화취류시수거알굴중량개중요적연구영역,분류수요상관적선험지식,이취류왕왕의거모충상사성측도,종수거본신래심조기내재특정.재전력계통부하예측과정중,의고선험지식득도적분류결과여취류결과지간병불협조.침대저일문제,문중급출료조화구진적정의,병재차기출상,제출조화취류-분류산법,장해방법응용우전력계통부하예측적양본분류중,실제결과표명,통과문중방법득도적분류결과경가객관화과학,예측결과적가고성득도료보증.
