计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2012年
12期
2633-2644
,共12页
脉冲神经网络%基因调控网络%发育机制%进化算法%自主智能体
脈遲神經網絡%基因調控網絡%髮育機製%進化算法%自主智能體
맥충신경망락%기인조공망락%발육궤제%진화산법%자주지능체
通过自然进化得到的脑包含几十亿的神经元和几万亿的神经连接,并表现出复杂的智能行为.受生物脑进化与发育的启发,研究者给出了进化神经网络的发育编码方法,特点是通过基因重用可在较小的基因空间中进行大规模神经网络的快速搜索.以人工基因组模型为框架描述基因调控网络,用基因表达的动态特性表示细胞命运特化的发育过程,提出了一种进化大规模脉冲神经网络的发育方法.该方法的特点在于可以快速有效地发育生成脉冲神经元、神经连接和突触可塑性.相应的食物采集进化实验突现了以神经驱动的自主智能体的智能行为,并验证了该方法对大规模脉冲神经网络的进化能力.
通過自然進化得到的腦包含幾十億的神經元和幾萬億的神經連接,併錶現齣複雜的智能行為.受生物腦進化與髮育的啟髮,研究者給齣瞭進化神經網絡的髮育編碼方法,特點是通過基因重用可在較小的基因空間中進行大規模神經網絡的快速搜索.以人工基因組模型為框架描述基因調控網絡,用基因錶達的動態特性錶示細胞命運特化的髮育過程,提齣瞭一種進化大規模脈遲神經網絡的髮育方法.該方法的特點在于可以快速有效地髮育生成脈遲神經元、神經連接和突觸可塑性.相應的食物採集進化實驗突現瞭以神經驅動的自主智能體的智能行為,併驗證瞭該方法對大規模脈遲神經網絡的進化能力.
통과자연진화득도적뇌포함궤십억적신경원화궤만억적신경련접,병표현출복잡적지능행위.수생물뇌진화여발육적계발,연구자급출료진화신경망락적발육편마방법,특점시통과기인중용가재교소적기인공간중진행대규모신경망락적쾌속수색.이인공기인조모형위광가묘술기인조공망락,용기인표체적동태특성표시세포명운특화적발육과정,제출료일충진화대규모맥충신경망락적발육방법.해방법적특점재우가이쾌속유효지발육생성맥충신경원、신경련접화돌촉가소성.상응적식물채집진화실험돌현료이신경구동적자주지능체적지능행위,병험증료해방법대대규모맥충신경망락적진화능력.
