建筑科学
建築科學
건축과학
BUILDING SCIENCE
2013年
1期
62-66
,共5页
塔架优化设计%遗传算法%Abaqus%Python
塔架優化設計%遺傳算法%Abaqus%Python
탑가우화설계%유전산법%Abaqus%Python
运用遗传算法对预应力钢筋混凝土塔架进行优化,应用Abaqus计算塔架在极限荷载和正常工作荷载下的应力与变形.以造价为目标函数,以构造要求及规范规定的允许值为约束条件,引入罚函数将有约束问题转为无约束问题来搜索全局最优解.基于Python语言平台,编译了利用实数解码的遗传算法类以及Abaqus命令流文件,实现了Abaqus与遗传算法的对接,在数值建模分析的同时即可对模型进行优化,为解决大型复杂的结构优化问题,提供了一种可行的解决方法.实例分析表明,采用本文方法,塔架成本减小了将近约25％,验证了该优化设计方法的可行性与有效性.
運用遺傳算法對預應力鋼觔混凝土塔架進行優化,應用Abaqus計算塔架在極限荷載和正常工作荷載下的應力與變形.以造價為目標函數,以構造要求及規範規定的允許值為約束條件,引入罰函數將有約束問題轉為無約束問題來搜索全跼最優解.基于Python語言平檯,編譯瞭利用實數解碼的遺傳算法類以及Abaqus命令流文件,實現瞭Abaqus與遺傳算法的對接,在數值建模分析的同時即可對模型進行優化,為解決大型複雜的結構優化問題,提供瞭一種可行的解決方法.實例分析錶明,採用本文方法,塔架成本減小瞭將近約25％,驗證瞭該優化設計方法的可行性與有效性.
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