计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
1期
261-264
,共4页
案例系统%特征权值%遗传算法%禁忌算法
案例繫統%特徵權值%遺傳算法%禁忌算法
안례계통%특정권치%유전산법%금기산법
研究案例系统特征权值优化问题,传统特征权值确定方法过分依赖主观判断和经验,而单一遗传算法或禁忌算法存在各自的不足,因此案例分类精度低.为了提高案例分类精度,提出一种遗传算法和禁忌算法相融合的案例系统特征权值优化方法.利用遗传算法全局搜索能力、并行性和禁忌算法局部搜索和记忆能力,有效地解决了案例系统特征权值优化问题.仿真结果表明,混合方法利用了遗传算法和禁忌算法的优点,很好地优化了案例系统特征权值,从而加快案例系统检索速度,提高了案例分类精度.
研究案例繫統特徵權值優化問題,傳統特徵權值確定方法過分依賴主觀判斷和經驗,而單一遺傳算法或禁忌算法存在各自的不足,因此案例分類精度低.為瞭提高案例分類精度,提齣一種遺傳算法和禁忌算法相融閤的案例繫統特徵權值優化方法.利用遺傳算法全跼搜索能力、併行性和禁忌算法跼部搜索和記憶能力,有效地解決瞭案例繫統特徵權值優化問題.倣真結果錶明,混閤方法利用瞭遺傳算法和禁忌算法的優點,很好地優化瞭案例繫統特徵權值,從而加快案例繫統檢索速度,提高瞭案例分類精度.
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