计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
1期
227-230
,共4页
王鑫%章浩泽%王朝晖%刘纯平
王鑫%章浩澤%王朝暉%劉純平
왕흠%장호택%왕조휘%류순평
双射变换%结构特征%手写数字识别%反向传播神经网络
雙射變換%結構特徵%手寫數字識彆%反嚮傳播神經網絡
쌍사변환%결구특정%수사수자식별%반향전파신경망락
针对传统特征提取和分类方法速度慢、稳定性差、识别率低等特点,提出了一种基于外围结构特征提取的手写数字识别方法.该方法多次少量地提取经过双射变换后的图像外围结构特征,对每一次提取的特征结合BP神经网络生成相应的分类器,对不同特征的分类结果进行融合得出手写数字的识别结果.实验结果表明,该特征提取方法实现简单,运算量小,大大提高了脱机手写数字的识别率和效率.
針對傳統特徵提取和分類方法速度慢、穩定性差、識彆率低等特點,提齣瞭一種基于外圍結構特徵提取的手寫數字識彆方法.該方法多次少量地提取經過雙射變換後的圖像外圍結構特徵,對每一次提取的特徵結閤BP神經網絡生成相應的分類器,對不同特徵的分類結果進行融閤得齣手寫數字的識彆結果.實驗結果錶明,該特徵提取方法實現簡單,運算量小,大大提高瞭脫機手寫數字的識彆率和效率.
침대전통특정제취화분류방법속도만、은정성차、식별솔저등특점,제출료일충기우외위결구특정제취적수사수자식별방법.해방법다차소량지제취경과쌍사변환후적도상외위결구특정,대매일차제취적특정결합BP신경망락생성상응적분류기,대불동특정적분류결과진행융합득출수사수자적식별결과.실험결과표명,해특정제취방법실현간단,운산량소,대대제고료탈궤수사수자적식별솔화효솔.
