计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
1期
181-185
,共5页
图像分割%阈值选取%Renyi熵%分解
圖像分割%閾值選取%Renyi熵%分解
도상분할%역치선취%Renyi적%분해
针对传统二维Renyi熵阈值法的高计算复杂性,提出一种新的基于分解的二维Renyi灰度熵阈值分割方法.该方法通过求解两个一维Renyi灰度熵阈值替代二维Renyi灰度熵的最佳阈值,理论上证明当满足一定条件时,两者等价;同时将计算复杂度由O(L4)降到O(L),所耗时间约为传统二维Renyi熵算法的1/10000.
針對傳統二維Renyi熵閾值法的高計算複雜性,提齣一種新的基于分解的二維Renyi灰度熵閾值分割方法.該方法通過求解兩箇一維Renyi灰度熵閾值替代二維Renyi灰度熵的最佳閾值,理論上證明噹滿足一定條件時,兩者等價;同時將計算複雜度由O(L4)降到O(L),所耗時間約為傳統二維Renyi熵算法的1/10000.
침대전통이유Renyi적역치법적고계산복잡성,제출일충신적기우분해적이유Renyi회도적역치분할방법.해방법통과구해량개일유Renyi회도적역치체대이유Renyi회도적적최가역치,이론상증명당만족일정조건시,량자등개;동시장계산복잡도유O(L4)강도O(L),소모시간약위전통이유Renyi적산법적1/10000.
