激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
1期
98-103
,共6页
挠性印刷电路板%匹配误差%互信息熵%区域特征
撓性印刷電路闆%匹配誤差%互信息熵%區域特徵
뇨성인쇄전로판%필배오차%호신식적%구역특정
解决检测目标的定位问题是实施自动光学检测的前期工作.针对挠性印制电路基材制成品与标准设计存在的差异导致的匹配误差,本文提出了基于互信息熵与关键区域特征相结合的匹配误差校正方法.首先采用图像灰度互信息熵作为衡量检测目标与设计标准之间差异的指标,建立以互信息熵值为目标函数的搜索方法;根据关键区域内的互信息熵对匹配误差具有更好的敏感性与准确性的特点,选取含灰度信息丰富的关键区域与互信息熵相结合的方法对检测目标进行匹配以提高匹配效率;然后,在焊盘图像中添加椒盐噪声、缺损、冗余等干扰信息,在存在干扰的环境下实现对目标的准确定位与搜索,验证了算法的抗干扰能力.通过最终的实验表明,采用该方法对于75 μm制程该方法定位精度可达22.4μm,优于霍夫变换法与坐标转换法.对于工艺误差、基材胀缩、外形缺损等因素造成的不良影响具有良好的抗扰性,更适于在实际的工业环境中使用.
解決檢測目標的定位問題是實施自動光學檢測的前期工作.針對撓性印製電路基材製成品與標準設計存在的差異導緻的匹配誤差,本文提齣瞭基于互信息熵與關鍵區域特徵相結閤的匹配誤差校正方法.首先採用圖像灰度互信息熵作為衡量檢測目標與設計標準之間差異的指標,建立以互信息熵值為目標函數的搜索方法;根據關鍵區域內的互信息熵對匹配誤差具有更好的敏感性與準確性的特點,選取含灰度信息豐富的關鍵區域與互信息熵相結閤的方法對檢測目標進行匹配以提高匹配效率;然後,在銲盤圖像中添加椒鹽譟聲、缺損、冗餘等榦擾信息,在存在榦擾的環境下實現對目標的準確定位與搜索,驗證瞭算法的抗榦擾能力.通過最終的實驗錶明,採用該方法對于75 μm製程該方法定位精度可達22.4μm,優于霍伕變換法與坐標轉換法.對于工藝誤差、基材脹縮、外形缺損等因素造成的不良影響具有良好的抗擾性,更適于在實際的工業環境中使用.
해결검측목표적정위문제시실시자동광학검측적전기공작.침대뇨성인제전로기재제성품여표준설계존재적차이도치적필배오차,본문제출료기우호신식적여관건구역특정상결합적필배오차교정방법.수선채용도상회도호신식적작위형량검측목표여설계표준지간차이적지표,건립이호신식적치위목표함수적수색방법;근거관건구역내적호신식적대필배오차구유경호적민감성여준학성적특점,선취함회도신식봉부적관건구역여호신식적상결합적방법대검측목표진행필배이제고필배효솔;연후,재한반도상중첨가초염조성、결손、용여등간우신식,재존재간우적배경하실현대목표적준학정위여수색,험증료산법적항간우능력.통과최종적실험표명,채용해방법대우75 μm제정해방법정위정도가체22.4μm,우우곽부변환법여좌표전환법.대우공예오차、기재창축、외형결손등인소조성적불량영향구유량호적항우성,경괄우재실제적공업배경중사용.