激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
1期
94-97
,共4页
图像边缘%分割%轮廓模型
圖像邊緣%分割%輪廓模型
도상변연%분할%륜곽모형
在目标的识别与跟踪处理中,目标图像的边缘提取是一项关键技术.采用边缘区域分割和主动轮廓C-V模型算法,而C-V模型更适用于水下的球体、椭球体边缘检测,具有提取的边缘连续的优点.当然,在处理不同的实际问题时,针对环境条件和要求的不同,可以选择适合的算子进行图像边缘提取.
在目標的識彆與跟蹤處理中,目標圖像的邊緣提取是一項關鍵技術.採用邊緣區域分割和主動輪廓C-V模型算法,而C-V模型更適用于水下的毬體、橢毬體邊緣檢測,具有提取的邊緣連續的優點.噹然,在處理不同的實際問題時,針對環境條件和要求的不同,可以選擇適閤的算子進行圖像邊緣提取.
재목표적식별여근종처리중,목표도상적변연제취시일항관건기술.채용변연구역분할화주동륜곽C-V모형산법,이C-V모형경괄용우수하적구체、타구체변연검측,구유제취적변연련속적우점.당연,재처리불동적실제문제시,침대배경조건화요구적불동,가이선택괄합적산자진행도상변연제취.
