计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
1期
156-158
,共3页
不良信息过滤%低俗语音识别%移位差分倒谱参数%高斯混合模型%支持向量机
不良信息過濾%低俗語音識彆%移位差分倒譜參數%高斯混閤模型%支持嚮量機
불량신식과려%저속어음식별%이위차분도보삼수%고사혼합모형%지지향량궤
为了应对低俗视频语音等多媒体信息在网络上的大量传播,提出了一种基于移位差分倒谱参数特征的低俗语音识别方法.该方法对输入的语音信号进行分帧,提取移位差分倒谱参数特征,采用了高斯混合模型进行粗分类,对粗分为低俗的语音帧再用支持向量机分类器进行确认.实验结果表明,该方法具有较高的正识别率和较低的误识别率,可用于网络上低俗语音和视频信息的过滤.
為瞭應對低俗視頻語音等多媒體信息在網絡上的大量傳播,提齣瞭一種基于移位差分倒譜參數特徵的低俗語音識彆方法.該方法對輸入的語音信號進行分幀,提取移位差分倒譜參數特徵,採用瞭高斯混閤模型進行粗分類,對粗分為低俗的語音幀再用支持嚮量機分類器進行確認.實驗結果錶明,該方法具有較高的正識彆率和較低的誤識彆率,可用于網絡上低俗語音和視頻信息的過濾.
위료응대저속시빈어음등다매체신식재망락상적대량전파,제출료일충기우이위차분도보삼수특정적저속어음식별방법.해방법대수입적어음신호진행분정,제취이위차분도보삼수특정,채용료고사혼합모형진행조분류,대조분위저속적어음정재용지지향량궤분류기진행학인.실험결과표명,해방법구유교고적정식별솔화교저적오식별솔,가용우망락상저속어음화시빈신식적과려.
