计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
1期
131-133,136
,共4页
通信辐射源%局部围线积分双谱%支持向量机(SVM)%混合核函数
通信輻射源%跼部圍線積分雙譜%支持嚮量機(SVM)%混閤覈函數
통신복사원%국부위선적분쌍보%지지향량궤(SVM)%혼합핵함수
对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究,提出了基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别算法,融合了辐射源调制特征参量作为分类特征向量,采用了基于混合核函数的支持向量机(SVM)实现辐射源个体识别.实验结果表明,该方法具有较高的正确识别率(90％以上),并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题.
對同類通信輻射源箇體識彆方法進行瞭深入的研究,提齣瞭基于跼部圍線積分雙譜的通信輻射源箇體識彆算法,融閤瞭輻射源調製特徵參量作為分類特徵嚮量,採用瞭基于混閤覈函數的支持嚮量機(SVM)實現輻射源箇體識彆.實驗結果錶明,該方法具有較高的正確識彆率(90％以上),併能夠較好地解決同型號、同批次通信輻射源的箇體識彆問題.
대동류통신복사원개체식별방법진행료심입적연구,제출료기우국부위선적분쌍보적통신복사원개체식별산법,융합료복사원조제특정삼량작위분류특정향량,채용료기우혼합핵함수적지지향량궤(SVM)실현복사원개체식별.실험결과표명,해방법구유교고적정학식별솔(90％이상),병능구교호지해결동형호、동비차통신복사원적개체식별문제.
