激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
1期
49-53
,共5页
高晶%孙继银%吴昆%李琳琳
高晶%孫繼銀%吳昆%李琳琳
고정%손계은%오곤%리림림
形状特征%多子区%像素相似性%空间位置%目标检测
形狀特徵%多子區%像素相似性%空間位置%目標檢測
형상특정%다자구%상소상사성%공간위치%목표검측
针对红外地面固定目标无直接可用基准图,目标边缘模糊,不利于目标识别检测等问题,提出一种新的基于形状特征的红外目标检测方法.首先在依据红外图像形状特征的基础上,引入图像的灰度形态学梯度,扩展对比度、增长图像边缘特征；其次进行多子区划分,并设计像素相似性计算,有效地结合了像素点的灰度信息以及空间位置；最后在考虑实时图中非真实边缘影响时,加入了Canny算子检测边缘,分离目标与背景,在红外实时图中检测出所需的目标.实验结果表明,本文所提算法检测率能达到80％以上,与直方图检测方法、Hausdorff算法、Nprod算法相比,分别平均提高了近10％,11％,20％,算法花费时间缩短2/3.对于红外固定目标,该方法具有检测率高、速度快、精度高等优点.
針對紅外地麵固定目標無直接可用基準圖,目標邊緣模糊,不利于目標識彆檢測等問題,提齣一種新的基于形狀特徵的紅外目標檢測方法.首先在依據紅外圖像形狀特徵的基礎上,引入圖像的灰度形態學梯度,擴展對比度、增長圖像邊緣特徵；其次進行多子區劃分,併設計像素相似性計算,有效地結閤瞭像素點的灰度信息以及空間位置；最後在攷慮實時圖中非真實邊緣影響時,加入瞭Canny算子檢測邊緣,分離目標與揹景,在紅外實時圖中檢測齣所需的目標.實驗結果錶明,本文所提算法檢測率能達到80％以上,與直方圖檢測方法、Hausdorff算法、Nprod算法相比,分彆平均提高瞭近10％,11％,20％,算法花費時間縮短2/3.對于紅外固定目標,該方法具有檢測率高、速度快、精度高等優點.
침대홍외지면고정목표무직접가용기준도,목표변연모호,불리우목표식별검측등문제,제출일충신적기우형상특정적홍외목표검측방법.수선재의거홍외도상형상특정적기출상,인입도상적회도형태학제도,확전대비도、증장도상변연특정；기차진행다자구화분,병설계상소상사성계산,유효지결합료상소점적회도신식이급공간위치；최후재고필실시도중비진실변연영향시,가입료Canny산자검측변연,분리목표여배경,재홍외실시도중검측출소수적목표.실험결과표명,본문소제산법검측솔능체도80％이상,여직방도검측방법、Hausdorff산법、Nprod산법상비,분별평균제고료근10％,11％,20％,산법화비시간축단2/3.대우홍외고정목표,해방법구유검측솔고、속도쾌、정도고등우점.
