化学通报（印刷版）
化學通報（印刷版）
화학통보（인쇄판）
CHEMISTRY
2013年
1期
60-64
,共5页
马雯婷%郑开逸%邵娟%刘素英%孙晓溪%杜一平
馬雯婷%鄭開逸%邵娟%劉素英%孫曉溪%杜一平
마문정%정개일%소연%류소영%손효계%두일평
体外受精%胚胎培养液%近红外(NIR)光谱%波长选择%变量稳定性的竞争性自适应加权抽样法(SCARS)
體外受精%胚胎培養液%近紅外(NIR)光譜%波長選擇%變量穩定性的競爭性自適應加權抽樣法(SCARS)
체외수정%배태배양액%근홍외(NIR)광보%파장선택%변량은정성적경쟁성자괄응가권추양법(SCARS)
使用近红外光谱分析方法测量培养后的胚胎培养液,结合偏最小二乘判别分析对胚胎发育潜能进行评价,鉴别具有妊娠能力与不具妊娠能力的胚胎.为了提高模型的判别能力,消除无信息变量对模型稳定性影响,分别采用基于蒙特卡罗的无信息变量消除法(MC-UVE)、竞争性自适应加权抽样法(CARS)与基于变量稳定性的竞争性自适应加权抽样法(SCARS),对光谱进行波长选择.结果表明,与采用全谱74％的正判率相比较,采用这3种波长选择方法,模型独立检验集的正判率分别提高至74.24％,77.12％与80.10％,建模使用变量数降至50以内.比较发现,SCARS的模型优化能力和稳定性均好于MC-UVE和CARS方法.采用近红外光谱结合化学计量学方法预测胚胎的发育潜能是可行的.
使用近紅外光譜分析方法測量培養後的胚胎培養液,結閤偏最小二乘判彆分析對胚胎髮育潛能進行評價,鑒彆具有妊娠能力與不具妊娠能力的胚胎.為瞭提高模型的判彆能力,消除無信息變量對模型穩定性影響,分彆採用基于矇特卡囉的無信息變量消除法(MC-UVE)、競爭性自適應加權抽樣法(CARS)與基于變量穩定性的競爭性自適應加權抽樣法(SCARS),對光譜進行波長選擇.結果錶明,與採用全譜74％的正判率相比較,採用這3種波長選擇方法,模型獨立檢驗集的正判率分彆提高至74.24％,77.12％與80.10％,建模使用變量數降至50以內.比較髮現,SCARS的模型優化能力和穩定性均好于MC-UVE和CARS方法.採用近紅外光譜結閤化學計量學方法預測胚胎的髮育潛能是可行的.
사용근홍외광보분석방법측량배양후적배태배양액,결합편최소이승판별분석대배태발육잠능진행평개,감별구유임신능력여불구임신능력적배태.위료제고모형적판별능력,소제무신식변량대모형은정성영향,분별채용기우몽특잡라적무신식변량소제법(MC-UVE)、경쟁성자괄응가권추양법(CARS)여기우변량은정성적경쟁성자괄응가권추양법(SCARS),대광보진행파장선택.결과표명,여채용전보74％적정판솔상비교,채용저3충파장선택방법,모형독립검험집적정판솔분별제고지74.24％,77.12％여80.10％,건모사용변량수강지50이내.비교발현,SCARS적모형우화능력화은정성균호우MC-UVE화CARS방법.채용근홍외광보결합화학계량학방법예측배태적발육잠능시가행적.
