合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2014年
5期
563-566
,共4页
运动捕捉%运动编辑%运动分割%主成分分析%马氏距离
運動捕捉%運動編輯%運動分割%主成分分析%馬氏距離
운동포착%운동편집%운동분할%주성분분석%마씨거리
motion capture%motion editing%motion segmentation%principal component analysis (PCA)%Mahalanobis distance
文章提出了一种基于PCA和马氏距离的运动捕捉数据分割方法。首先对原始运动序列进行主成分分析，将其投影至低维子空间，然后在子空间中计算指定窗口数据的平均马氏距离，并通过检测平均马氏距离曲线的特征判定分割帧，最后用实验验证了该运动分割方法的有效性。
文章提齣瞭一種基于PCA和馬氏距離的運動捕捉數據分割方法。首先對原始運動序列進行主成分分析，將其投影至低維子空間，然後在子空間中計算指定窗口數據的平均馬氏距離，併通過檢測平均馬氏距離麯線的特徵判定分割幀，最後用實驗驗證瞭該運動分割方法的有效性。
문장제출료일충기우PCA화마씨거리적운동포착수거분할방법。수선대원시운동서렬진행주성분분석，장기투영지저유자공간，연후재자공간중계산지정창구수거적평균마씨거리，병통과검측평균마씨거리곡선적특정판정분할정，최후용실험험증료해운동분할방법적유효성。
In this paper ,a motion capture data segmentation method based on principal component a-nalysis(PCA) and Mahalanobis distance is proposed .First ,the original data is mapped to its subspace by PCA .Then the average Mahalanobis distances are calculated in specified windows .By detecting the features of the average Mahalanobis distance curve ,the segmentation frames are acquired .Final-ly ,the experimental results show the effectiveness of the method .
