宿州学院学报
宿州學院學報
숙주학원학보
JOURNAL OF SUZHOU COLLEGE
2013年
1期
66-68,81
,共4页
模式匹配%特征选择%统计学习%情感倾向
模式匹配%特徵選擇%統計學習%情感傾嚮
모식필배%특정선택%통계학습%정감경향
为了提高Web评论文本情感分类的性能,通过分析评论文本中词语之问的搭配关系,提出了一种基于模式匹配和统计学习相结合的文本情感分类方法,即将N-gram方法与情感词语搭配模式相结合,从评论文本提取特征,再利用机器学习方法实现文本情感分类.实验结果表明,与传统机器学习方法相比,该方法能显著提高文本情感分类的性能.
為瞭提高Web評論文本情感分類的性能,通過分析評論文本中詞語之問的搭配關繫,提齣瞭一種基于模式匹配和統計學習相結閤的文本情感分類方法,即將N-gram方法與情感詞語搭配模式相結閤,從評論文本提取特徵,再利用機器學習方法實現文本情感分類.實驗結果錶明,與傳統機器學習方法相比,該方法能顯著提高文本情感分類的性能.
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