南京师范大学学报（工程技术版）
南京師範大學學報（工程技術版）
남경사범대학학보（공정기술판）
JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(ENGINEERING AND TECHNOLOGY)
2013年
1期
62-67
,共6页
宗源%曾毓敏%孙永熙%郑瑞
宗源%曾毓敏%孫永熙%鄭瑞
종원%증육민%손영희%정서
基音%平均幅度差函数%经验模式分解%本征模式函数
基音%平均幅度差函數%經驗模式分解%本徵模式函數
기음%평균폭도차함수%경험모식분해%본정모식함수
提出了一种基于经验模式分解的平均幅度差函数基音检测改进算法.该算法首先求取每帧浊音语音的AMDF;而后利用EMD对AMDF进行分解,得到有限个本征模式函数和残余分量,利用所有的IMF重构组成新的EMDAMDF;最后利用EMDAMDF检测出该语音帧的基音.仿真结果表明,由于能够有效地去除传统AMDF的均值下降趋势,该算法的性能明显优于传统的AMDF和CAMDF.
提齣瞭一種基于經驗模式分解的平均幅度差函數基音檢測改進算法.該算法首先求取每幀濁音語音的AMDF;而後利用EMD對AMDF進行分解,得到有限箇本徵模式函數和殘餘分量,利用所有的IMF重構組成新的EMDAMDF;最後利用EMDAMDF檢測齣該語音幀的基音.倣真結果錶明,由于能夠有效地去除傳統AMDF的均值下降趨勢,該算法的性能明顯優于傳統的AMDF和CAMDF.
제출료일충기우경험모식분해적평균폭도차함수기음검측개진산법.해산법수선구취매정탁음어음적AMDF;이후이용EMD대AMDF진행분해,득도유한개본정모식함수화잔여분량,이용소유적IMF중구조성신적EMDAMDF;최후이용EMDAMDF검측출해어음정적기음.방진결과표명,유우능구유효지거제전통AMDF적균치하강추세,해산법적성능명현우우전통적AMDF화CAMDF.
