机械设计与研究
機械設計與研究
궤계설계여연구
MACHINE DESIGN AND RESEARCH
2013年
2期
69-73
,共5页
单目标非支配排序自适应遗传算法(SONSAGA)%切削用量优化%车削
單目標非支配排序自適應遺傳算法(SONSAGA)%切削用量優化%車削
단목표비지배배서자괄응유전산법(SONSAGA)%절삭용량우화%차삭
针对车削切削参数的优化提出了一种单目标非支配排序自适应遗传算法(SONSAGA),算法保留了NSGA-Ⅱ的精英保留策略、快速非支配排序优点,克服了NSGA-Ⅱ中取值边界附近多个无法消除的支配点现象.车削实例计算结果获得优于已发表文献的优选值,证明单目标非支配排序的自适应遗传算法用于车削用量参数的优化是有效的.SONSAGA算法设置参数少,包括相对变化量、种群规模、最大遗传代数,能自动调节最大遗传代数以及自适应地得到满足给定相对变化量的优选值,为车削用量优化提出了新思路.
針對車削切削參數的優化提齣瞭一種單目標非支配排序自適應遺傳算法(SONSAGA),算法保留瞭NSGA-Ⅱ的精英保留策略、快速非支配排序優點,剋服瞭NSGA-Ⅱ中取值邊界附近多箇無法消除的支配點現象.車削實例計算結果穫得優于已髮錶文獻的優選值,證明單目標非支配排序的自適應遺傳算法用于車削用量參數的優化是有效的.SONSAGA算法設置參數少,包括相對變化量、種群規模、最大遺傳代數,能自動調節最大遺傳代數以及自適應地得到滿足給定相對變化量的優選值,為車削用量優化提齣瞭新思路.
침대차삭절삭삼수적우화제출료일충단목표비지배배서자괄응유전산법(SONSAGA),산법보류료NSGA-Ⅱ적정영보류책략、쾌속비지배배서우점,극복료NSGA-Ⅱ중취치변계부근다개무법소제적지배점현상.차삭실례계산결과획득우우이발표문헌적우선치,증명단목표비지배배서적자괄응유전산법용우차삭용량삼수적우화시유효적.SONSAGA산법설치삼수소,포괄상대변화량、충군규모、최대유전대수,능자동조절최대유전대수이급자괄응지득도만족급정상대변화량적우선치,위차삭용량우화제출료신사로.
