城市勘测
城市勘測
성시감측
URBAN GEOTECHNICAL INVESTIGATION & SURVEYING
2013年
2期
154-157
,共4页
灰色模型%灰色神经网络%预测
灰色模型%灰色神經網絡%預測
회색모형%회색신경망락%예측
结合灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型各自的优缺点,建立了灰色神经网络组合模型,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析.结果表明,灰色神经网络充分发挥了灰色模型和神经网络模型的优势,取得了较好的预测精度,能够满足实际应用的需要.
結閤灰色GM(1,1)模型和BP神經網絡模型各自的優缺點,建立瞭灰色神經網絡組閤模型,併採用該模型對實際的鑑測數據進行處理和分析.結果錶明,灰色神經網絡充分髮揮瞭灰色模型和神經網絡模型的優勢,取得瞭較好的預測精度,能夠滿足實際應用的需要.
결합회색GM(1,1)모형화BP신경망락모형각자적우결점,건립료회색신경망락조합모형,병채용해모형대실제적감측수거진행처리화분석.결과표명,회색신경망락충분발휘료회색모형화신경망락모형적우세,취득료교호적예측정도,능구만족실제응용적수요.
