城市勘测
城市勘測
성시감측
URBAN GEOTECHNICAL INVESTIGATION & SURVEYING
2013年
2期
103-106
,共4页
高光谱%MNF%PCA%ICA%特征向量
高光譜%MNF%PCA%ICA%特徵嚮量
고광보%MNF%PCA%ICA%특정향량
特征提取一直是高光谱遥感数据处理与实际应用的难题之一,目前高光谱数据特征提取方法主要有主成分分析(PCA)、最小噪声分离(MNF)和独立成分分析(ICA)等.然而,这些特征提取方法很难较好地适应光谱响应特性变化和高度混合的地类,会导致重要的信息损失.为解决此问题,本文在分析各种特征提取方法的优点的基础上,提出了一种基于MNF、PCA与ICA相结合的高光谱数据特征提取方法.实验表明,本文提出的特征提取方法正确可行,与其他特征提取方法相比效果较好,它充分利用了ICA的分解类别高度混合的数据、PCA的压缩数据和MNF的高度降噪的优点,能较好地适用于小样本和类别高度混合的数据.
特徵提取一直是高光譜遙感數據處理與實際應用的難題之一,目前高光譜數據特徵提取方法主要有主成分分析(PCA)、最小譟聲分離(MNF)和獨立成分分析(ICA)等.然而,這些特徵提取方法很難較好地適應光譜響應特性變化和高度混閤的地類,會導緻重要的信息損失.為解決此問題,本文在分析各種特徵提取方法的優點的基礎上,提齣瞭一種基于MNF、PCA與ICA相結閤的高光譜數據特徵提取方法.實驗錶明,本文提齣的特徵提取方法正確可行,與其他特徵提取方法相比效果較好,它充分利用瞭ICA的分解類彆高度混閤的數據、PCA的壓縮數據和MNF的高度降譟的優點,能較好地適用于小樣本和類彆高度混閤的數據.
특정제취일직시고광보요감수거처리여실제응용적난제지일,목전고광보수거특정제취방법주요유주성분분석(PCA)、최소조성분리(MNF)화독립성분분석(ICA)등.연이,저사특정제취방법흔난교호지괄응광보향응특성변화화고도혼합적지류,회도치중요적신식손실.위해결차문제,본문재분석각충특정제취방법적우점적기출상,제출료일충기우MNF、PCA여ICA상결합적고광보수거특정제취방법.실험표명,본문제출적특정제취방법정학가행,여기타특정제취방법상비효과교호,타충분이용료ICA적분해유별고도혼합적수거、PCA적압축수거화MNF적고도강조적우점,능교호지괄용우소양본화유별고도혼합적수거.
