CAJ | 학술논문

医学图像分割的研究对于医学影像发展具有重要意义.区域主动轮廓模型(CV)易受目标和背景区域面积比的影响,且对初始位置敏感.针对上述现象,本文提出一种模糊C-均值聚类(FCM)协作改进CV模型的图像分割算法,即FCM-CV算法.首先在CV模型中增加能量权值函数消除面积比的影响,然后用FCM粗分割结果指导设定改进CV模型零水平集的初始位置.实验结果表明,与CV模型和局部二值拟合模型(LBF)相比,FCM-CV算法消除了面积比对分割精度和效率的影响,具有更好的数值稳定性,且对初始位置不敏感,提高了图像分割的准确性.
의학도상분할적연구대우의학영상발전구유중요의의.구역주동륜곽모형(CV)역수목표화배경구역면적비적영향,차대초시위치민감.침대상술현상,본문제출일충모호C-균치취류(FCM)협작개진CV모형적도상분할산법,즉FCM-CV산법.수선재CV모형중증가능량권치함수소제면적비적영향,연후용FCM조분할결과지도설정개진CV모형령수평집적초시위치.실험결과표명,여CV모형화국부이치의합모형(LBF)상비,FCM-CV산법소제료면적비대분할정도화효솔적영향,구유경호적수치은정성,차대초시위치불민감,제고료도상분할적준학성.