系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2013年
4期
918-925
,共8页
郑莉%段冬梅%陆凤彬%许伟%杨翠红%汪寿阳
鄭莉%段鼕梅%陸鳳彬%許偉%楊翠紅%汪壽暘
정리%단동매%륙봉빈%허위%양취홍%왕수양
猪肉消费需求%集成预测%ARIMA模型%VAR模型%VEC模型
豬肉消費需求%集成預測%ARIMA模型%VAR模型%VEC模型
저육소비수구%집성예측%ARIMA모형%VAR모형%VEC모형
猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义.通过建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测我国猪肉消费量.最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成.通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测,实证结果表明样本外集成预测精度更高,更稳定.
豬肉消費需求量預測對穩定豬肉消費市場具有重要意義.通過建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果檢驗篩選齣顯著影響因素,分彆預測我國豬肉消費量.最後,基于動態集成預測方法對三種模型的預測結果進行綜閤集成.通過對2009-2011年我國豬肉消費需求量預測,實證結果錶明樣本外集成預測精度更高,更穩定.
저육소비수구량예측대은정저육소비시장구유중요의의.통과건립ARIMA、VAR화VEC모형,이용Granger인과검험사선출현저영향인소,분별예측아국저육소비량.최후,기우동태집성예측방법대삼충모형적예측결과진행종합집성.통과대2009-2011년아국저육소비수구량예측,실증결과표명양본외집성예측정도경고,경은정.
