机械与电子
機械與電子
궤계여전자
MACHINERY & ELECTRONICS
2013年
4期
41-43,46
,共4页
发酵%pH%模糊控制%神经网络
髮酵%pH%模糊控製%神經網絡
발효%pH%모호공제%신경망락
提出了模糊-神经网络的pH控制方法,利用神经网络对非线性发酵系统进行模型辨识,模拟实际发酵罐；采用模糊控制算法,以发酵罐内pH的偏差和偏差变化率作为输入,蠕动泵加入的碱的量作为输出.仿真结果表明,pH值稳定在6.2±0.05,达到控制精度.
提齣瞭模糊-神經網絡的pH控製方法,利用神經網絡對非線性髮酵繫統進行模型辨識,模擬實際髮酵罐；採用模糊控製算法,以髮酵罐內pH的偏差和偏差變化率作為輸入,蠕動泵加入的堿的量作為輸齣.倣真結果錶明,pH值穩定在6.2±0.05,達到控製精度.
제출료모호-신경망락적pH공제방법,이용신경망락대비선성발효계통진행모형변식,모의실제발효관；채용모호공제산법,이발효관내pH적편차화편차변화솔작위수입,연동빙가입적감적량작위수출.방진결과표명,pH치은정재6.2±0.05,체도공제정도.
