工业工程与管理
工業工程與管理
공업공정여관리
INDUSTRIAL ENGINEERING AND MANAGEMENT
2013年
2期
1-5,23
,共6页
订单生产%模糊核聚类%重点订单集%重调度
訂單生產%模糊覈聚類%重點訂單集%重調度
정단생산%모호핵취류%중점정단집%중조도
研究大规模订单生产中动态订单调度问题,考虑到大规模订单调度中产品种类多、调度复杂等特点,提出一种基于模糊核聚类的重调度方法.首先,根据实际情况,以订单拖期时间最短为目标函数提出一般订单调度模型,结合滚动时域优化方法缩小重调度优化集规模,提出了重点订单集的概念,在重调度时刻对订单采用模糊核聚类法(Fuzzy Kernel Clustering,FKC)确定重点订单集,并针对重调度中间产品提出一种模糊重分配方法,对重点订单集调度进行二次优化.通过仿真验证,用实际问题证明该方法能大大提高订单的总体交货率和重调度计算效率,并对高斯核参数进行数值实验,将计算时间与基于全局调度方法以及基于关键工序集的混合遗传算法进行对比,证明了该方法的优越性.
研究大規模訂單生產中動態訂單調度問題,攷慮到大規模訂單調度中產品種類多、調度複雜等特點,提齣一種基于模糊覈聚類的重調度方法.首先,根據實際情況,以訂單拖期時間最短為目標函數提齣一般訂單調度模型,結閤滾動時域優化方法縮小重調度優化集規模,提齣瞭重點訂單集的概唸,在重調度時刻對訂單採用模糊覈聚類法(Fuzzy Kernel Clustering,FKC)確定重點訂單集,併針對重調度中間產品提齣一種模糊重分配方法,對重點訂單集調度進行二次優化.通過倣真驗證,用實際問題證明該方法能大大提高訂單的總體交貨率和重調度計算效率,併對高斯覈參數進行數值實驗,將計算時間與基于全跼調度方法以及基于關鍵工序集的混閤遺傳算法進行對比,證明瞭該方法的優越性.
연구대규모정단생산중동태정단조도문제,고필도대규모정단조도중산품충류다、조도복잡등특점,제출일충기우모호핵취류적중조도방법.수선,근거실제정황,이정단타기시간최단위목표함수제출일반정단조도모형,결합곤동시역우화방법축소중조도우화집규모,제출료중점정단집적개념,재중조도시각대정단채용모호핵취류법(Fuzzy Kernel Clustering,FKC)학정중점정단집,병침대중조도중간산품제출일충모호중분배방법,대중점정단집조도진행이차우화.통과방진험증,용실제문제증명해방법능대대제고정단적총체교화솔화중조도계산효솔,병대고사핵삼수진행수치실험,장계산시간여기우전국조도방법이급기우관건공서집적혼합유전산법진행대비,증명료해방법적우월성.
