大连交通大学学报
大連交通大學學報
대련교통대학학보
JOURNAL OF DALIAN JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
3期
36-40
,共5页
赵景丽%马建新%吴兴伟%邓跃
趙景麗%馬建新%吳興偉%鄧躍
조경려%마건신%오흥위%산약
港口吞吐量预测%GM(1,1)%BP网络%灰色-神经网络混合模型
港口吞吐量預測%GM(1,1)%BP網絡%灰色-神經網絡混閤模型
항구탄토량예측%GM(1,1)%BP망락%회색-신경망락혼합모형
分析了灰色和人工神经网络预测方法的互补性,在此基础上提出了将灰色与人工神经网络结合的灰色-神经网络混合模型.分别采用GM(1,1)模型、BP网络模型和灰色-神经网络混合模型对某港口货物吞吐量进行预测并用实测数据验证.结果表明,灰色-神经网络混合模型预测效果最佳.
分析瞭灰色和人工神經網絡預測方法的互補性,在此基礎上提齣瞭將灰色與人工神經網絡結閤的灰色-神經網絡混閤模型.分彆採用GM(1,1)模型、BP網絡模型和灰色-神經網絡混閤模型對某港口貨物吞吐量進行預測併用實測數據驗證.結果錶明,灰色-神經網絡混閤模型預測效果最佳.
분석료회색화인공신경망락예측방법적호보성,재차기출상제출료장회색여인공신경망락결합적회색-신경망락혼합모형.분별채용GM(1,1)모형、BP망락모형화회색-신경망락혼합모형대모항구화물탄토량진행예측병용실측수거험증.결과표명,회색-신경망락혼합모형예측효과최가.
