重庆师范大学学报（自然科学版）
重慶師範大學學報（自然科學版）
중경사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2013年
3期
77-80
,共4页
失效率%熵损失%指数分布%E-Bayes估计%多层Bayes估计
失效率%熵損失%指數分佈%E-Bayes估計%多層Bayes估計
실효솔%적손실%지수분포%E-Bayes고계%다층Bayes고계
失效率的多层Bayes估计需要用到复杂的积分,计算比较困难.本文提出了一种新的估计方法——E-Bayes估计法.它是在Bayes估计的基础上,先给出超参数的先验分布,进而对失效率进行估计.文章分别给出了在特定超参数先验分布的条件下,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的计算公式.结果表明,失效率的E-Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算.并通过实例证明,对于同一组实验数据,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近.这说明,失效率的E-Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有多层Bayes估计的精确性,从而表明本文提出的失效率的E-Bayes估计法是可行的,且相比于失效率的多层Bayes估计更加简洁,更便于应用.
失效率的多層Bayes估計需要用到複雜的積分,計算比較睏難.本文提齣瞭一種新的估計方法——E-Bayes估計法.它是在Bayes估計的基礎上,先給齣超參數的先驗分佈,進而對失效率進行估計.文章分彆給齣瞭在特定超參數先驗分佈的條件下,失效率的E-Bayes估計和多層Bayes估計的計算公式.結果錶明,失效率的E-Bayes估計避免瞭多層Bayes估計複雜的積分計算,形式上更加簡潔,便于計算.併通過實例證明,對于同一組實驗數據,失效率的E-Bayes估計和多層Bayes估計的數值計算結果十分接近.這說明,失效率的E-Bayes估計不僅具有多層Bayes估計的穩健性,而且具有多層Bayes估計的精確性,從而錶明本文提齣的失效率的E-Bayes估計法是可行的,且相比于失效率的多層Bayes估計更加簡潔,更便于應用.
실효솔적다층Bayes고계수요용도복잡적적분,계산비교곤난.본문제출료일충신적고계방법——E-Bayes고계법.타시재Bayes고계적기출상,선급출초삼수적선험분포,진이대실효솔진행고계.문장분별급출료재특정초삼수선험분포적조건하,실효솔적E-Bayes고계화다층Bayes고계적계산공식.결과표명,실효솔적E-Bayes고계피면료다층Bayes고계복잡적적분계산,형식상경가간길,편우계산.병통과실예증명,대우동일조실험수거,실효솔적E-Bayes고계화다층Bayes고계적수치계산결과십분접근.저설명,실효솔적E-Bayes고계불부구유다층Bayes고계적은건성,이차구유다층Bayes고계적정학성,종이표명본문제출적실효솔적E-Bayes고계법시가행적,차상비우실효솔적다층Bayes고계경가간길,경편우응용.
