土木建筑与环境工程
土木建築與環境工程
토목건축여배경공정
JOURNAL OF CIVIL, ARCHITECTURAL & ENVIRONMENTAL ENGINEERING
2013年
3期
18-24
,共7页
戴张俊%余飞%陈善雄%罗红明
戴張俊%餘飛%陳善雄%囉紅明
대장준%여비%진선웅%라홍명
多元互层地基%BP神经网络%比贯入阻力%土质类型%地基承载力
多元互層地基%BP神經網絡%比貫入阻力%土質類型%地基承載力
다원호층지기%BP신경망락%비관입조력%토질류형%지기승재력
针对淮北平原地质土成层性和不均匀性显著的特点,提出了多元互层地基分层和承载力分层计算的BP神经网络预测方法.以钻探取样、静力触探试验和螺旋板载荷试验、平板载荷试验原位测试结果进行对比,认为比贯入阻力Ps值可以作为互层地基分层和地质土承载力预测的评价指标,并以此为基础采用BP神经网络的梯度下降算法和共轭梯度算法分别建立土质分层和承载力预测的模型,并将两种算法的计算结果进行了对比分析.结果表明:比贯入阻力值可作为淮北平原互层地基的土质分层和承载力预测的评价指标；BP神经网络的梯度下降算法和共轭梯度算法均对土质类型的识别和地基承载力的预测具有良好的效果,满足实际工程的精度要求,但是前者的计算效率明显低于后者.
針對淮北平原地質土成層性和不均勻性顯著的特點,提齣瞭多元互層地基分層和承載力分層計算的BP神經網絡預測方法.以鑽探取樣、靜力觸探試驗和螺鏇闆載荷試驗、平闆載荷試驗原位測試結果進行對比,認為比貫入阻力Ps值可以作為互層地基分層和地質土承載力預測的評價指標,併以此為基礎採用BP神經網絡的梯度下降算法和共軛梯度算法分彆建立土質分層和承載力預測的模型,併將兩種算法的計算結果進行瞭對比分析.結果錶明:比貫入阻力值可作為淮北平原互層地基的土質分層和承載力預測的評價指標；BP神經網絡的梯度下降算法和共軛梯度算法均對土質類型的識彆和地基承載力的預測具有良好的效果,滿足實際工程的精度要求,但是前者的計算效率明顯低于後者.
침대회북평원지질토성층성화불균균성현저적특점,제출료다원호층지기분층화승재력분층계산적BP신경망락예측방법.이찬탐취양、정력촉탐시험화라선판재하시험、평판재하시험원위측시결과진행대비,인위비관입조력Ps치가이작위호층지기분층화지질토승재력예측적평개지표,병이차위기출채용BP신경망락적제도하강산법화공액제도산법분별건립토질분층화승재력예측적모형,병장량충산법적계산결과진행료대비분석.결과표명:비관입조력치가작위회북평원호층지기적토질분층화승재력예측적평개지표；BP신경망락적제도하강산법화공액제도산법균대토질류형적식별화지기승재력적예측구유량호적효과,만족실제공정적정도요구,단시전자적계산효솔명현저우후자.
