东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2013年
3期
509-514
,共6页
线性/非线性自回归模型%建模%预测
線性/非線性自迴歸模型%建模%預測
선성/비선성자회귀모형%건모%예측
为提高模型准确性,在经典时序建模策略的基础上,提出了一种带有外部输入的线性/非线性自回归模型,并应用Weierstrass逼近定理推导出其一般表达式(GNARX),该模型允许带有多个外部输入以实现复杂系统的建模和辨识.针对该模型结构给出了其最小二乘参数估计方法,并采用结合建模误差、预测误差及模型复杂度的修正信息准则(AIC)确定最优模型结构.最后,将该模型应用于仿真数据和振动位移采样电流数据的建模与预测.结果表明,GNARX模型的建模和预测精度均高于AR,GNAR,ARX模型及BP神经网络模型,表现出良好的线性/非线性建模和预测能力,及较好的通用性和实用价值.
為提高模型準確性,在經典時序建模策略的基礎上,提齣瞭一種帶有外部輸入的線性/非線性自迴歸模型,併應用Weierstrass逼近定理推導齣其一般錶達式(GNARX),該模型允許帶有多箇外部輸入以實現複雜繫統的建模和辨識.針對該模型結構給齣瞭其最小二乘參數估計方法,併採用結閤建模誤差、預測誤差及模型複雜度的脩正信息準則(AIC)確定最優模型結構.最後,將該模型應用于倣真數據和振動位移採樣電流數據的建模與預測.結果錶明,GNARX模型的建模和預測精度均高于AR,GNAR,ARX模型及BP神經網絡模型,錶現齣良好的線性/非線性建模和預測能力,及較好的通用性和實用價值.
위제고모형준학성,재경전시서건모책략적기출상,제출료일충대유외부수입적선성/비선성자회귀모형,병응용Weierstrass핍근정리추도출기일반표체식(GNARX),해모형윤허대유다개외부수입이실현복잡계통적건모화변식.침대해모형결구급출료기최소이승삼수고계방법,병채용결합건모오차、예측오차급모형복잡도적수정신식준칙(AIC)학정최우모형결구.최후,장해모형응용우방진수거화진동위이채양전류수거적건모여예측.결과표명,GNARX모형적건모화예측정도균고우AR,GNAR,ARX모형급BP신경망락모형,표현출량호적선성/비선성건모화예측능력,급교호적통용성화실용개치.
