重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
5期
86-89
,共4页
"当前"统计模型%机动目标跟踪%机动频率%加速度方差
"噹前"統計模型%機動目標跟蹤%機動頻率%加速度方差
"당전"통계모형%궤동목표근종%궤동빈솔%가속도방차
针对工程应用中“当前”统计模型对机动频率和最大加速度经验值依赖过大,难以根据目标的加速度变化进行实时动态调整的问题,在分析机动频率物理含义及其与加速度变化关系、位移扰动增量与加速度方差的关系基础上,提出了一种高效的机动频率和加速度方差双变量自适应算法.仿真结果证明:该算法能很好地自适应目标的加速度变化,并在不同噪声水平下有效提高跟踪精度,尤其大幅度提高了对非机动或弱机动目标的跟踪精度.
針對工程應用中“噹前”統計模型對機動頻率和最大加速度經驗值依賴過大,難以根據目標的加速度變化進行實時動態調整的問題,在分析機動頻率物理含義及其與加速度變化關繫、位移擾動增量與加速度方差的關繫基礎上,提齣瞭一種高效的機動頻率和加速度方差雙變量自適應算法.倣真結果證明:該算法能很好地自適應目標的加速度變化,併在不同譟聲水平下有效提高跟蹤精度,尤其大幅度提高瞭對非機動或弱機動目標的跟蹤精度.
침대공정응용중“당전”통계모형대궤동빈솔화최대가속도경험치의뢰과대,난이근거목표적가속도변화진행실시동태조정적문제,재분석궤동빈솔물리함의급기여가속도변화관계、위이우동증량여가속도방차적관계기출상,제출료일충고효적궤동빈솔화가속도방차쌍변량자괄응산법.방진결과증명:해산법능흔호지자괄응목표적가속도변화,병재불동조성수평하유효제고근종정도,우기대폭도제고료대비궤동혹약궤동목표적근종정도.
