变时滞多向联想记忆神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性
변시체다향련상기억신경망락주기해적존재성여전국지수은정성
Existence and Global Exponential Stability of Periodic Solution for Multidirectional Associative Memory Neural Network with Varying Delays
  • 万方数据
    湘潭大学自然科学学报 상담대학자연과학학보
    NATURAL SCIENCE JOURNAL OF XIANGTAN UNIVERSITY
    2012年 3期 7-14 ,共8页

    鲁志辉%周铁军

    로지휘%주철군

    多向联想记忆%神经网络%变时滞%周期性%全局指数稳定性 多嚮聯想記憶%神經網絡%變時滯%週期性%全跼指數穩定性
    다향련상기억%신경망락%변시체%주기성%전국지수은정성
    多向联想记忆神经网络实现多对多联想记忆需要系统存在平衡点或周期解.该文利用重合度理论证明了在给定的一组条件下多向联想记忆神经网络至少存在一个周期解,并获得周期解全局指数稳定的条件.
    다향련상기억신경망락실현다대다련상기억수요계통존재평형점혹주기해.해문이용중합도이론증명료재급정적일조조건하다향련상기억신경망락지소존재일개주기해,병획득주기해전국지수은정적조건.
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