扬州大学学报（自然科学版）
颺州大學學報（自然科學版）
양주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YANGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
4期
64-67
,共4页
图像匹配%特征点%SURF(speeded up robust features)%最近邻搜索算法
圖像匹配%特徵點%SURF(speeded up robust features)%最近鄰搜索算法
도상필배%특정점%SURF(speeded up robust features)%최근린수색산법
针对传统图像匹配算法计算量大、耗时长等缺陷,提出一种基于SURF(speeded up robust features)的图像特征点快速匹配算法.首先对图像采用SURF算法提取特征点；然后通过Haar小波变换确定特征点的主方向和特征点描述子,使用优化的最近邻搜索算法(best bin first,BBF)进行特征点匹配；最后根据实际需要选取相似度最高的前n对匹配点进行对比实验.实验结果表明:该算法鲁棒性强,速度快,匹配准确性高,具有较大的应用价值.
針對傳統圖像匹配算法計算量大、耗時長等缺陷,提齣一種基于SURF(speeded up robust features)的圖像特徵點快速匹配算法.首先對圖像採用SURF算法提取特徵點；然後通過Haar小波變換確定特徵點的主方嚮和特徵點描述子,使用優化的最近鄰搜索算法(best bin first,BBF)進行特徵點匹配；最後根據實際需要選取相似度最高的前n對匹配點進行對比實驗.實驗結果錶明:該算法魯棒性彊,速度快,匹配準確性高,具有較大的應用價值.
침대전통도상필배산법계산량대、모시장등결함,제출일충기우SURF(speeded up robust features)적도상특정점쾌속필배산법.수선대도상채용SURF산법제취특정점；연후통과Haar소파변환학정특정점적주방향화특정점묘술자,사용우화적최근린수색산법(best bin first,BBF)진행특정점필배；최후근거실제수요선취상사도최고적전n대필배점진행대비실험.실험결과표명:해산법로봉성강,속도쾌,필배준학성고,구유교대적응용개치.
