CAJ | 학술논문

风速预报是风力发电研究中的关键问题,也是一个十分困难的问题,其预测、评估技术还有待进一步提高.在预测短期风力(提前48～72 h对每小时的风速进行预测)时,通常采用数值天气预报模型进行预测.然而,初始扰动和模式物理过程的不确定性会影响气象数值预报的精度.将为数值天气预报模式提出一种新的后处理优化方法作为主要的思路,利用数据挖掘得到的关联规则来优化气象数值预报的结果,在中尺度模式WRF对风电场风速进行预报的基础上,将模式预测与统计分析及智能优化算法相结合,针对中国风电场的气候特征,利用一种新的修正模式误差的方法,极大地提高了风电场风速预报精度,提出了适合中国风力发电场的有效风速预报系统方案.
풍속예보시풍력발전연구중적관건문제,야시일개십분곤난적문제,기예측、평고기술환유대진일보제고.재예측단기풍력(제전48～72 h대매소시적풍속진행예측)시,통상채용수치천기예보모형진행예측.연이,초시우동화모식물리과정적불학정성회영향기상수치예보적정도.장위수치천기예보모식제출일충신적후처리우화방법작위주요적사로,이용수거알굴득도적관련규칙래우화기상수치예보적결과,재중척도모식WRF대풍전장풍속진행예보적기출상,장모식예측여통계분석급지능우화산법상결합,침대중국풍전장적기후특정,이용일충신적수정모식오차적방법,겁대지제고료풍전장풍속예보정도,제출료괄합중국풍력발전장적유효풍속예보계통방안.