CAJ | 학술논문

目的:为了克服传统高斯模糊方法处理速度容易受模板大小局限和图像边界处不能真实反映高斯模糊结果的缺陷,本文提出了一种基于计算统一设备架构CUDA的图像高斯径向基模糊的实现方法.方法:采用连续的高斯径向基函数对图像直接在时域进行乘积运算,使高斯模糊后图像每一像素点值(包括图像边界处的像素值)与原始图像所有像素点的值相关联.根据高斯径向基函数径向对称的特点以及CUDA单指令多线程(SIMT)的并行执行模型,并且使用合并访存、共享内存、常量内存等合适的内存优化措施,对运算的过程进行GPU并行加速.结果:对尿沉渣图像进行高斯径向基模糊结果表明:图像在模糊过程中克服了模板的局限,在边界质量上得到了极大的改善;处理速度上也达到了较大的提高.结论:基于CUDA平台能很好的并行实现高斯径向基模糊,与串行运算速度相比,在大尺寸图像处理时加速比可望达到20倍以上.
목적:위료극복전통고사모호방법처리속도용역수모판대소국한화도상변계처불능진실반영고사모호결과적결함,본문제출료일충기우계산통일설비가구CUDA적도상고사경향기모호적실현방법.방법:채용련속적고사경향기함수대도상직접재시역진행승적운산,사고사모호후도상매일상소점치(포괄도상변계처적상소치)여원시도상소유상소점적치상관련.근거고사경향기함수경향대칭적특점이급CUDA단지령다선정(SIMT)적병행집행모형,병차사용합병방존、공향내존、상량내존등합괄적내존우화조시,대운산적과정진행GPU병행가속.결과:대뇨침사도상진행고사경향기모호결과표명:도상재모호과정중극복료모판적국한,재변계질량상득도료겁대적개선;처리속도상야체도료교대적제고.결론:기우CUDA평태능흔호적병행실현고사경향기모호,여천행운산속도상비,재대척촌도상처리시가속비가망체도20배이상.