软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2012年
9期
2489-2499
,共11页
薛维琴%周志勇%张涛%李莉华%郑健
薛維琴%週誌勇%張濤%李莉華%鄭健
설유금%주지용%장도%리리화%정건
血管分割%灰度不均%弱边缘%水平集%边缘积分%几何结构%各向异性%管状滤波器
血管分割%灰度不均%弱邊緣%水平集%邊緣積分%幾何結構%各嚮異性%管狀濾波器
혈관분할%회도불균%약변연%수평집%변연적분%궤하결구%각향이성%관상려파기
针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域信息的水平集分割方法.首先,采用Hessian矩阵的各向异性性对血管状目标进行识别,对原始影像数据进行多尺度滤波;然后采用拉普拉斯算子零交叉点的快速边缘积分方法将边缘信息嵌入能量泛函中,构建一种基于结构、边缘和区域信息的水平集分割方法.相比于单一依靠影像边缘信息或区域信息模型及其改进模型,该方法在分割严重灰度不均匀的血管造影影像上能够准确提取血管,并精确定位血管边缘.
針對血管影像中灰度不均和弱邊緣情況下已有水平集模型不能正確分割血管問題,提齣一種耦閤瞭血管影像的幾何信息、邊緣信息和區域信息的水平集分割方法.首先,採用Hessian矩陣的各嚮異性性對血管狀目標進行識彆,對原始影像數據進行多呎度濾波;然後採用拉普拉斯算子零交扠點的快速邊緣積分方法將邊緣信息嵌入能量汎函中,構建一種基于結構、邊緣和區域信息的水平集分割方法.相比于單一依靠影像邊緣信息或區域信息模型及其改進模型,該方法在分割嚴重灰度不均勻的血管造影影像上能夠準確提取血管,併精確定位血管邊緣.
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