软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2012年
9期
2336-2346
,共11页
偏置%支持向量回归%有效集%泛化性能
偏置%支持嚮量迴歸%有效集%汎化性能
편치%지지향량회귀%유효집%범화성능
为了研究偏置对支持向量回归(support vector regression,简称SVR)问题泛化性能的影响,首先提出了无偏置SVR(NBSVR)的优化问题及其对偶问题.推导出了NBSVR优化问题全局最优解的必要条件,然后证明了SVR的对偶问题只能得到NBSVR对偶问题的次优解.同时提出了NBSVR的有效集求解算法,并证明了它是线性收敛的.基于21个标准数据集的实验结果表明,在对偶问题解空间上,有偏置支持向量回归算法只能得到无偏置支持向量回归算法的次优解,NBSVR的均方根误差要低于SVR.NBSVR的训练时间不仅低于SVR,而且对核参数变化不太敏感.
為瞭研究偏置對支持嚮量迴歸(support vector regression,簡稱SVR)問題汎化性能的影響,首先提齣瞭無偏置SVR(NBSVR)的優化問題及其對偶問題.推導齣瞭NBSVR優化問題全跼最優解的必要條件,然後證明瞭SVR的對偶問題隻能得到NBSVR對偶問題的次優解.同時提齣瞭NBSVR的有效集求解算法,併證明瞭它是線性收斂的.基于21箇標準數據集的實驗結果錶明,在對偶問題解空間上,有偏置支持嚮量迴歸算法隻能得到無偏置支持嚮量迴歸算法的次優解,NBSVR的均方根誤差要低于SVR.NBSVR的訓練時間不僅低于SVR,而且對覈參數變化不太敏感.
위료연구편치대지지향량회귀(support vector regression,간칭SVR)문제범화성능적영향,수선제출료무편치SVR(NBSVR)적우화문제급기대우문제.추도출료NBSVR우화문제전국최우해적필요조건,연후증명료SVR적대우문제지능득도NBSVR대우문제적차우해.동시제출료NBSVR적유효집구해산법,병증명료타시선성수렴적.기우21개표준수거집적실험결과표명,재대우문제해공간상,유편치지지향량회귀산법지능득도무편치지지향량회귀산법적차우해,NBSVR적균방근오차요저우SVR.NBSVR적훈련시간불부저우SVR,이차대핵삼수변화불태민감.
