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INFORMATION RESEARCH
2012年
10期
23-24
,共2页
高校图书馆%群体划分%K-均值聚类%均值漂移聚类
高校圖書館%群體劃分%K-均值聚類%均值漂移聚類
고교도서관%군체화분%K-균치취류%균치표이취류
聚类方法可以用于高校图书馆数据挖掘.文章针对具体应用讨论了两种聚类方法,一种是需要提供类别数目参数的K-均值聚类方法,另一种是不需要提供类别数目参数的均值漂移聚类方法.根据图书馆数据挖掘的具体要求,采用不同的聚类方法能够更好地作出分析.
聚類方法可以用于高校圖書館數據挖掘.文章針對具體應用討論瞭兩種聚類方法,一種是需要提供類彆數目參數的K-均值聚類方法,另一種是不需要提供類彆數目參數的均值漂移聚類方法.根據圖書館數據挖掘的具體要求,採用不同的聚類方法能夠更好地作齣分析.
취류방법가이용우고교도서관수거알굴.문장침대구체응용토론료량충취류방법,일충시수요제공유별수목삼수적K-균치취류방법,령일충시불수요제공유별수목삼수적균치표이취류방법.근거도서관수거알굴적구체요구,채용불동적취류방법능구경호지작출분석.
