陕西电力
陝西電力
협서전력
SHAANXI ELECTRIC POWER
2012年
11期
8-11,33
,共5页
绝缘子%污闪%气象%神经网络
絕緣子%汙閃%氣象%神經網絡
절연자%오섬%기상%신경망락
分析了绝缘子工作气候环境如酸雨、雾、空气污染指数等以及绝缘子电压等级和型号等对绝缘子污秽物形成的影响.在此基础上,引入BP神经网络,研究基于BP神经网络和气象统计的绝缘子污闪预警方法,以绝缘子工作气候环境、电压等级、型号等11个参量为输入特征量,以污闪发生概率为输出特征量,设计相应的绝缘子污闪预警模型.试验结果表明,该方法有较好的预测能力,具有可行性.
分析瞭絕緣子工作氣候環境如痠雨、霧、空氣汙染指數等以及絕緣子電壓等級和型號等對絕緣子汙穢物形成的影響.在此基礎上,引入BP神經網絡,研究基于BP神經網絡和氣象統計的絕緣子汙閃預警方法,以絕緣子工作氣候環境、電壓等級、型號等11箇參量為輸入特徵量,以汙閃髮生概率為輸齣特徵量,設計相應的絕緣子汙閃預警模型.試驗結果錶明,該方法有較好的預測能力,具有可行性.
분석료절연자공작기후배경여산우、무、공기오염지수등이급절연자전압등급화형호등대절연자오예물형성적영향.재차기출상,인입BP신경망락,연구기우BP신경망락화기상통계적절연자오섬예경방법,이절연자공작기후배경、전압등급、형호등11개삼량위수입특정량,이오섬발생개솔위수출특정량,설계상응적절연자오섬예경모형.시험결과표명,해방법유교호적예측능력,구유가행성.
