仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2012年
11期
2401-2406
,共6页
谐波辨识%屏蔽信号%经验模态分解%二次模态筛选
諧波辨識%屏蔽信號%經驗模態分解%二次模態篩選
해파변식%병폐신호%경험모태분해%이차모태사선
谐波辨识研究在智能电网发展中占有重要的地位,采用传统Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对该类非稳态信号进行处理时,会产生模态混叠、端点效应等影响信号分析精度的问题.针对此情况,提出一种模态筛选算法,采用屏蔽信号(masking signal)与原扰动信号叠加实现对模态混叠的抑制,通过端点非镜面对称延拓消减Hilbert变换(Hilbert transform,HT)后的端点“飞翼”,并提出二次经验模态筛选算法来提高固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs)中所含频率的唯一性,从而改善对非稳态信号的分析精度.稳态和非稳态信号谐波辨识实验验证了该算法在谐波辨识中具有很高的抗干扰性和准确性.
諧波辨識研究在智能電網髮展中佔有重要的地位,採用傳統Hilbert-Huang變換(Hilbert-Huang transform,HHT)對該類非穩態信號進行處理時,會產生模態混疊、耑點效應等影響信號分析精度的問題.針對此情況,提齣一種模態篩選算法,採用屏蔽信號(masking signal)與原擾動信號疊加實現對模態混疊的抑製,通過耑點非鏡麵對稱延拓消減Hilbert變換(Hilbert transform,HT)後的耑點“飛翼”,併提齣二次經驗模態篩選算法來提高固有模態函數(intrinsic mode functions,IMFs)中所含頻率的唯一性,從而改善對非穩態信號的分析精度.穩態和非穩態信號諧波辨識實驗驗證瞭該算法在諧波辨識中具有很高的抗榦擾性和準確性.
해파변식연구재지능전망발전중점유중요적지위,채용전통Hilbert-Huang변환(Hilbert-Huang transform,HHT)대해류비은태신호진행처리시,회산생모태혼첩、단점효응등영향신호분석정도적문제.침대차정황,제출일충모태사선산법,채용병폐신호(masking signal)여원우동신호첩가실현대모태혼첩적억제,통과단점비경면대칭연탁소감Hilbert변환(Hilbert transform,HT)후적단점“비익”,병제출이차경험모태사선산법래제고고유모태함수(intrinsic mode functions,IMFs)중소함빈솔적유일성,종이개선대비은태신호적분석정도.은태화비은태신호해파변식실험험증료해산법재해파변식중구유흔고적항간우성화준학성.
